한국통신학회 KICS

2021년도 동계학술대회 우수논문 수상자 인터뷰 

수상자 소개 

논문제목 : 스테레오 매칭 기반 깊이 추정 AI 모델 보안 취약점에 관한 연구

저자명 : 심상훈, 주경호, 이동훈​

소속명 : 고려대학교

Q1 : 논문 제목과 간단한 내용을 소개해주세요.

논문 제목 : 스테레오 매칭 기반 깊이 추정 AI 모델 보안 취약점에 관한 연구

논문 내용 : AI기술이 발전하면서 자율주행 자동차와 같은 무인이동체에 주변 물체와의 거리를 탐지하는 기술로 많이 사용되고 있습니다. 이런 AI 모델의 보안 취약점은 잘못된 거리정보를 전달할 수 있어 치명적 사고로 이어질 수 있기 때문에 무인이동체 주행에 큰 위협이 됩니다. 본 논문에서는 양측 카메라의 시차 정보를 사용하여 거리를 계산하는 스테레오 매칭 알고리즘 PSMNet에 대한 적대적 공격을 시도하였습니다. 적대적 예시를 생성할 수 있는 간단한 방식인 FGSM 기반 방식들을 사용하여 AI 모델이 주변 차량과의 거리를 잘못 계산하도록 공격하였으며 변경하는 거리 값을 자유롭게 조절하여 물체를 가깝게 인식하거나 멀게 인식할 수 있는 적대적 공격을 제시하였습니다.

Q2 : 논문 작성자분들을 간단히 소개해주세요.

심상훈 : 고려대학교 정보보호대학원 정보보호학과 임베디드보안연구실 석사과정

주경호 : 고려대학교 정보보호대학원 정보보호학과 임베디드보안연구실 박사과정

이동훈 : 고려대학교 정보보호대학원 교수 (지도교수)

Q3 : 연구 진행 중에 기억나는 에피소드를 소개해주세요.

평소 머신러닝에 관심이 많아 이론적으로는 많은 공부를 해왔지만 이번 연구를 통해 처음으로 본격적인 구현과 실험을 경험해보았습니다. 처음에는 환경 세팅부터 새로운 언어까지 스스로 익히는데 어려움을 겪었지만 열심히 노력해서 좋은 결과를 낼 수 있었던 것 같습니다. 또한 적대적 공격이라는 평소에 접해보지 못한 흥미로운 주제에 대해서 공부하는 것이 재미있었고 이론적으로 설계했던 내용들이 정확한 결과로 현실이 되었을 때 정말 큰 기쁨을 느낄 수 있었습니다.

Q4 : 대학원생 혹은 학부생 등의 후학들에게 해주고 싶은 이야기 혹은 전하고 싶은 메시지 있으면 자유롭게 기술해주세요.

저는 연구하는데 있어서 가장 중요한 것은 즐거움이라고 생각합니다. 자신이 좋아하는 주제를 연구해보거나 설령 주제를 선택하지 못하는 상황이더라도 새로운 내용을 알아가거나 힘들게 실험해서 얻은 결과로부터 오는 성취감등을 통해 즐거움을 얻을 수 있습니다. 물론 연구에서 즐거움을 찾는 것은 쉬운 일은 아니지만 새로운 아이디어가 잘 떠오르지 않거나 연구가 잘 안되고 힘들 때 극복 할 수 있는 힘이 되어 줄 것입니다.

Q5 : 저자분들과의 사진 혹은 연구실 사진이 있으면 함께 보내주세요.