한국통신학회 KICS

2020년도 동계학술대회 우수논문 수상자 인터뷰​

수상자 소개 

논문제목 : 비직교 다중 접속 시스템을 위한 신경망 기반 보안 빔형성 설계

저자명 : 이진영 (주저자, CoCoA 박사과정), *윤상석 (공동저자, CoCoA 졸업생 및 Queen’s Univ. 박사후과정), **하정석 (교신저자, CoCoA 지도교수)

소속명 : 한국과학기술원,*퀸즈대학교,**한국과학기술원

Q1 : 논문의 제목과 간단한 내용을 소개해주세요.

- 논문 제목: 비직교 다중 접속 시스템을 위한 신경망 기반 보안 빔형성 설계 

- 논문 내용: 이 논문은 보안 비직교 다중 접속을 위한 빔형성 설계에 관한 연구입니다. 보안 비직교 다중 접속 시스템에서 빔형성 설계에 관한 문제는 수학적, 수치적으로 풀기 매우 어렵습니다. 따라서 이 논문에서는 딥러닝을 이용하여 비직교 다중 접속에 적합한 보안 빔형성 설계방식을 제안하고, 기존의 보안 빔형성 방식과 보안 전송률 성능 측면에서 비교합니다.

Q2 : 논문 작성자(대학원생, 학부생)를 간단히 소개해주세요.

- 이진영 (주저자, CoCoA 박사과정), 윤상석 (공동저자, CoCoA 졸업생 및 Queen’s Univ. 박사후과정), 하정석 (교신저자, CoCoA 지도교수)

Q3 : 연구 진행 중에 기억나는 에피소드를 소개해주세요.

- 본 연구를 통해 딥러닝을 처음 접해보았기 때문에 핵심 주제인 딥러닝의 개념이해와 실제 구현 및 사용에 많은 시간이 필요하였습니다. 또한, 딥러닝이라는 방식이 수학적으로 풀기 어려운 문제에 적용이 가능하다는 장점이 있지만, 해석이 어렵다는 단점이 있습니다. 따라서, 기존 보안 비직교 다중 접속 관련 연구들이 수학적, 수치적으로 풀지 못한 문제에 대해 딥러닝을 적용시켰을 때, 갖는 성능의 이득을 해석하는 것에 어려움이 있었습니다. 하지만, 기존의 연구들이 풀지 못한 보안 빔형성 설계에 대한 연구를 딥러닝 방식을 이용하여 해결함을 통해 미래 한국의 6G 통신의 발전에 기여할 수 있는 모습을 그리면서 행복했습니다.
 

Q4 : 대학원생 혹은 학부생 등의 후학들에게 해주고 싶은 이야기 혹은 전하고 싶은 메시지 있으면 자유롭게 기술해주세요.

   - 딥러닝 등의 다양한 머신러닝 방식에 대해 프로그래밍하고 적용하는 것도 중요하지만, 왜 특정 문제에 머신러닝 적용이 필요한지 그리고 왜 이러한 결과를 얻을 수 있는지에 대해 해석하려고 하는 노력도 중요하다고 생각합니다.
 

Q5 : 저자분들과의 사진 혹은 연구실 사진이 있으면 함께 보내주세요.​